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有“眼”有“脑” 华为云两大必杀技让无人车“飙”起来

日期:2019-09-12?? 浏览:11?? ??

摘要:几年前,我们还认为无人车仅是作为科幻电影里的炫酷桥段,然而现在,公园、封闭园区、大学校园等场景下,都会看到无人车的身影,

几年前,我们还认为无人车仅是作为科幻电影里的炫酷桥段,然而现在,公园、封闭园区、大学校园等场景下,都会看到无人车的身影,由于其高科技的便捷应用与可爱的外形设计,迅速受到网友围观,成为名副其实的“网红”。

无人车驶向前台,无限AI黑科技藏在身后

事实上,无人车和人开车的过程差不多,先用眼睛看,脑子根据眼睛看到的东西做出决策、指挥操作。

后者,即“芯or脑”决策的问题,简言之,就是把各路传感器弄回来的信息整到一起,通过提前预设好的模型算法(类似人脑的思维方式和思维过程)得出车辆在此时以及未来一段时间应当如何行驶是最好的,并据此下达指令。

一路是“LiDAR派”(Light Detection And Ranging激光探测与测距),激光一扫,周围的环境变成数字世界的3D模型,然后结合毫米波雷达、摄像头等辅助,AI能力告诉车子,“嘿,这个数字世界里,我们该在这个位置,这下会走了吧。”

搞车路协同需要很大的基础设施投入,建设周期也很长,不过一旦搞成功了,单台无人驾驶汽车自己的成本就大幅度的降低了——主要靠别人提醒,自己不用怎么武装大脑。

最后一路是所谓的“低成本方案”,马斯克是其大力鼓吹者,工具简单,和人只靠眼睛一样,摄像头加上毫米波雷达“就能”实现无人驾驶,激光、基站统统丢掉。这个方案有个好处,只考验“不太花成本”的AI算法能力,而这种能力的获取将受到未来业界追捧。

业界公认,阻碍AI产业规模化发展的原因主要是开发效率低,标注、训练、部署整个过程耗时,以及稀缺与昂贵的算力。AI产业若要规模化走进各行各业,助力企业AI产业化应用,就必须要降低AI开发门槛和难度。而开发者在AI开发过程中也存在诸多痛点,例如,无法对海量数据进行存储与分析,对于普通开发者来说,面对快速增长的算力需求力不从心。深度学习作为人工智能崛起的根本原因,是开发者必须要学习的技能,但是对于普通开发者而言,掌握深度学习模型训练的时间成本相当高,这也阻碍了AI开发者的开发效率。

日前,华为云人工智能大赛·无人车挑战杯正式开赛,华为云一站式AI开发平台ModelArts、端云协同解决方案HiLens作为整场赛事的技术支撑,为参赛开发者提供了AI开发、云端创意无限的可能,即AI算法背后的“黑科技”。

华为云ModelArts作为一站式的AI开发平台,集跨场景、软硬协同、端云一体等多方位的优化经验,提供了自动学习、数据管理、开发管理、模型管理、推理服务管理等多个模块化服务,真正做到满足不同程度的开发者,快速独立的开发出自己的AI模型。

在本次无人车大赛中,参赛者运用华为云ModelArts平台训练好各类算法模型,然后把模型导入HiLens平台进行业务逻辑编写,完成技能开发,并将技能一键式部署到HiLens,快速实现红绿灯检测、行人避障、线路识别、目标跟随等无人驾驶功能。这样实现了从云到端的一体化,降低了参赛者训练时间和算法移植成本,提高了效率。

这也反应出AI开发的一个趋势:创新的只管创新,其他“后勤”平台给你包圆了,你要做的是肆意发挥创新,多多灵光一闪,想出什么让汽车更聪明的绝妙法子。

1、感知:让获取和处理外界信息的门槛更低

华为云人工智能大赛·无人车挑战杯选手用车外壳安装

例如,那个让你交10块钱的停车场识别车牌就是视觉AI的成果,只不过它已经十分成熟。

华为云人工智能大赛·无人车挑战杯HiLens摄像头模块

华为云人工智能大赛·无人车挑战杯小车识别红绿灯功能

一辆汽车该如何让自己“感知”到的东西转化为决策,通过华为云ModelArts,AI开发在易用的同时获得了极强的算力支持:

通过某些技术处理,可以实现自动学习+自动训练模型,例如,在无人车领域,可以“一键做无人驾驶”;

华为云人工智能大赛·无人车挑战杯参赛选手编程显示模块

文末彩蛋:华为云人工智能大赛·无人车挑战杯比赛

今日,科技部在2019世界人工智能大会宣布,将依托华为建设基础软硬件国家新一代人工智能开放创新平台,面向各行业、初创公司、高校和科研机构等的AI应用与研究,以云服务和产品软硬件组合的方式,提供全流程、普惠的基础平台类服务。随着8月23日昇腾910正式商用以及MindSpore的发布,华为全栈全场景AI解决方案全面完成构建。面向开发者,华为云ModelArts全流程模型生产服务打通了从数据处理-模型开发-模型训练-模型部署的AI全链条,可将生产所需的所有服务一站式提供,全方位提升训练和推理的计算能力。可见,凭借30年在ICT行业经验积累以及领先的全栈全场景AI能力,华为期待把“黑科技”运用到极致,加速构建万物互联的智能世界。


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